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sábado, 28 de mayo de 2016
Vodka y pokemon, los test no paramétricos para determinar la normalidad
A la estadística hay que añadirle un poquito de humor, y si así además te ayudan a memorizar, mejor.
Vodka realmente es un test no paramétrico que se llama kolmogorov-smirnov, lo llamo así porque smirnov es un vodka, y en segundo lugar está el pokemon, que no es más que un test llamado Shapiro -Wilk, que al final entre amigas en clase se le ha quedado pokemon. Esto son tonterias pero que en resumen te ayudan mucho a la hora de estudiar.
Los test no paramétricos son aquellos que determinan la normalidad de la distribución en la muestra. Hay más de dos, pero en clase estos son los que hemos aprendido. Los dos se utilizan para lo mismo, la diferendia es que Kolmogorov-smirnoz (alias vodka) es para una muestra superior a 50 y Shapiro-Wilk (alias pokemon) para una muestra inferior a 50.
Tenemos que fijarnos en el resultado de sig, que si es mayor a 0.05 decimos que tiene una distribución normal.
En estos resultados, que se utiliza kolmogorov-Smirnov porque la muestra es mayor que 50, concretamente de 114, y para comprobar la normalidad nos fijamos en que sig=0.071, mayor que 0.05 y por lo tanto se puede aceptar que la muestra tiene una distribución normal.
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