χ² se trata de un test de hipótesis, y tú te preguntaras que para que sirve todo esto... Pues esto sirve para saber si tu hipótesis nula es falsa o no, para así rechazarla o aceptarla.
Lo primero que se ha de hacer es pensar si χ² vale para las variables que se estén utilizando en tu estudio, se utiliza para los estudios en los que las variables son cualitativas, ya sean dicotómicas o policotómicas y si la muestra sigue una distribución normal o no.
Bien, si se cumple todo ya puedes comenzar con los cálculos oportunos.
El problema te dará una serie de datos para hacer tu propia tabla de datos observados, con los cuales tendrás que hacer una seria de cálculos para obtener los datos esperados.
Una vez con estos datos, se ha de aplicar la fórmula de χ².
El número obtenido de la fórmula hay que compararlo con una tabla concreta de χ², es una tabla que relaciona el grado de libertad con el porcentaje de error.
El grado de libertad se trata [columna -1 x filas-1] y nuestro error máximo es de p<0.05, por lo que el número que obtengamos debemos buscarlo bajo la columna de 0.05 y en la fila del grado de libertad que hayamos obtenidos.
Cuando tengamos los dos valores, el de la tabla y el obtenido con la fórmula, tenemos que ver cual de los dos valores es mayor. Si el valor de nuestra χ² es mayor que el dato de la tabla, debemos rechazarla hipótesis nula, del contrario la aceptaríamos.
Os adjunto un ejemplo que hemos hecho en clase:
A partir de varios estudios se tiene la idea de que operando directamente a los enfermos en estado de shock, hay mayor posibilidades de que el enfermo reaccione favorablemente, para comprobar esta hipótesis, se crean dos grupos de pacientes; a uno de los cuales se les opera directamente y otro a los que no, obteniendo así lo siguientes resultados:
Mirando el valor de la tabla, con GL=2 y p=0.05, χ² es 5,9915. Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.
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