En este caso os explicaré como se hace otro tipo de test, T-student. Este test tiene la misma finalidad que χ², pero este test es para comparar variables cualitativas dicotómicas con cuantitativas.
Al igual que en χ², el error que aceptamos debe ser menor de 0.05. Se podría decir que el procedimiento es el mismo, lo que cambia es la fórmula que se debe seguir. Pero aun así lo explicaré paso a paso.
En primer lugar se han de identificar bien las variables para saber que tipo de test aplicar además de comprobar que la muestra tiene una distribución normal.
Una ver todo organizado y con los datos por delante, aplicaremos la siguiente fórmula:
Siendo Sx1x2 otra fórmula:
Tras tener el resultado de T-student, al igual que en χ², se ha de comparar en una tabla según el Grado de Libertad, que viene dado por [Filas - 1 x Columnas - 1]. No es la misma tabla que la de χ², por lo que os la dejo en este post.
Si el valor de la tabla es menor que el resultado de tu T- student, debemos rechazar la hipótesis nula.
Ejemplo:
Estudio en el que se analiza si la clase social influye en la talla de los niños.
N=20
Espero que os sea fácil de entender :)
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