El último. NO MÁS 🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏

HOY DÍA 30 DE MAYO HEMOS TERMINADO LA ASIGNATURA DE ETICS CON EL ÚLTIMO SEMINARIO 👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽
Y no ha habido mejor forma de acabarlo que tocándome exponer la mitad del trabajo de investigación.
En realidad es por quejarnos, porque le hemos dado tantas vueltas antes de entregarlo que no me ha hecho falta ni repasarlo (pero era necesario recalcarlo). La verdad es que nuestro trabajo ha sido un poco agobiante, por si no lo recordáis, trataba sobre el conocimiento de primeros auxilios en el personal de las Escuelas Francesas de Sevilla. Y con agobiante no me refiero a que haya sido difícil, sino que nos a quitado mucho tiempo, y tampoco es un buen momento, ¡estamos de exámenes!. Pero aún así creo que lo que hemos trabajado en el proyecto se ha visto reflejado en la presentación, en el documento entregado y en los millones de correos que le hemos enviado al profe para que nos diese el visto bueno.
También añadir que ha sido interesante escuchar los demás estudios que han hecho los compañeros, que estaban también muy trabajados.
Y por último (seguro que las demás participantes de mi grupo también lo dirán), reconocer y agradecer la ayuda de nuestro profe Manuel Pabón, que cuando lea esto dirá que soy una pelota... Pero igualmente gracias por la ayuda.


PD: Son las 00:12, pero es que soy muy lenta escribiendo. 😘

Otro poquito más

En este caso os explicaré como se hace otro tipo de test, T-student. Este test tiene la misma finalidad que χ², pero este test es para comparar variables cualitativas dicotómicas con cuantitativas. 

Al igual que en χ², el error que aceptamos debe ser menor de 0.05. Se podría decir que el procedimiento es el mismo, lo que cambia es la fórmula que se debe seguir. Pero aun así lo explicaré paso a paso.

En primer lugar se han de identificar bien las variables para saber que tipo de test aplicar además de comprobar que la muestra tiene una distribución normal.

Una ver todo organizado y con los datos por delante, aplicaremos la siguiente fórmula:

                                                   

Siendo S_x1x2   otra fórmula: 

Tras tener el resultado de T-student, al igual que en  χ², se ha de comparar en una tabla según el Grado de Libertad, que viene dado por [Filas - 1 x Columnas - 1]. No es la misma tabla que la de  χ², por lo que os la dejo en este post. 

Si el valor de la tabla es menor que el resultado de tu T- student, debemos rechazar la hipótesis nula.

Ejemplo:

Estudio en el que se analiza si la clase social influye en la talla de los niños.

N=20

Espero que os sea fácil de entender :)

Hoy tienes ganas de aprender como se hace χ² y lo sabes

 χ² se trata de un test de hipótesis, y tú te preguntaras que para que sirve todo esto... Pues esto sirve para saber si tu hipótesis nula es falsa o no, para así rechazarla o aceptarla.

Lo primero que se ha de hacer es pensar si  χ²  vale para las variables que se estén utilizando en tu estudio, se utiliza para los estudios en los que las variables son cualitativas, ya sean dicotómicas o policotómicas y si la muestra sigue una distribución normal o no.

Bien, si se cumple todo ya puedes comenzar con los cálculos oportunos.
El problema te dará una serie de datos para hacer tu propia tabla de datos observados, con los cuales tendrás que hacer una seria de cálculos para obtener los datos esperados.
Una vez con estos datos, se ha de aplicar la fórmula de  χ².

El número obtenido de la fórmula hay que compararlo con una tabla concreta de  χ², es una tabla que relaciona el grado de libertad con el porcentaje de error.
El grado de libertad se trata [columna -1 x filas-1]  y nuestro error máximo es de p<0.05, por lo que el número que obtengamos debemos buscarlo bajo la columna de 0.05 y en la fila del grado de libertad que hayamos obtenidos. 

Cuando tengamos los dos valores, el de la tabla y el obtenido con la fórmula, tenemos que ver cual de los dos valores es mayor. Si el valor de nuestra  χ² es mayor que el dato de la tabla, debemos rechazarla hipótesis nula, del contrario la aceptaríamos.


Os adjunto un ejemplo que hemos hecho en clase:

A partir de varios estudios se tiene la idea de que operando directamente a los enfermos en estado de shock, hay mayor posibilidades de que el enfermo reaccione favorablemente, para comprobar esta hipótesis, se crean dos grupos de pacientes; a uno de los cuales se les opera directamente y otro a los que no, obteniendo así lo siguientes resultados:

Mirando el valor de la tabla, con GL=2 y p=0.05,  χ² es 5,9915.  Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

Vodka y pokemon, los test no paramétricos para determinar la normalidad

A la estadística hay que añadirle un poquito de humor, y si así además te ayudan a memorizar, mejor.
Vodka realmente es un test no paramétrico que se llama kolmogorov-smirnov, lo llamo así porque smirnov es un vodka, y en segundo lugar está el pokemon, que no es más que un test llamado Shapiro -Wilk, que al final entre amigas en clase se le ha quedado pokemon. Esto son tonterias pero que en resumen te ayudan mucho a la hora de estudiar.

Los test no paramétricos son aquellos que determinan la normalidad de la distribución en la muestra. Hay más de dos, pero en clase estos son los que hemos aprendido. Los dos se utilizan para lo mismo, la diferendia es que Kolmogorov-smirnoz (alias vodka) es para una muestra superior a 50 y Shapiro-Wilk (alias pokemon) para una muestra inferior a 50.

Tenemos que fijarnos en el resultado de sig, que si es mayor a 0.05 decimos que tiene una distribución  normal.





En estos resultados,  que se utiliza kolmogorov-Smirnov porque la muestra es mayor que 50, concretamente de 114, y para comprobar la normalidad nos fijamos en que  sig=0.071, mayor que 0.05 y por lo tanto se puede aceptar que la muestra tiene una distribución normal.

Cómo hacer una investigación. Fácil y sencillo. Já

Pues esto es lo más fácil del mundo, solo hay que seguir 3 pasitos de nada:

• Etapa conceptual: antes de comenzar la investigación, habrá que ver que quieres investigar y por qué.
• Etapa empírica: con toda tu buena fe ( porque hay cada antipático por ahí suelto...), intentas recoger datos, ya sea con cuestionarios u otros métodos.
• Y por último, pero no menos importante, Etapa interpretativa: aquí parece hasta que entendemos estadísticas (mentira), metes todo en un programa de análisis de datos y todas esas cuentas que te llevas haciendo en no se cuanto tiempo están en 2 segundos. Lo pones todo bonito y ya  tienes tu intestigación chachi piruli.

¿A que parece fácil? pues olvidaos de todo esto porque es todo. Para eso yo creo que hay que tener mano porque como seas como yo, busca ayuda porque la wikipedia va a sonar más creíble que tu investigación.

Es verdad que esos pasos hay que llevarlos a cabo, pero no es tan fácil como pinta ahí, hay que tener en cuenta muchas cosas, como por ejemplo, si tienes recursos o si la población es adecuada, etc. No solo es buscar un tema, que aparte tiene que ser original porque es que si no, vaya tostón de estudio...

Cuando ya tengas todo planteado, es decir, con tu protocolo de investigación elaborado y tal (que también lleva su tiempo), ponte manos a la obra con distribuir todos los cuestionario, recogerlos, y pasar los datos al programa.

Y por último, teniendo los resultados delante, interprétalos como tu puedas.

Realmente, después de todo lo que he dicho sigue sonando más fácil de lo que es. Bueno comprobadlo ustedes mismos, os animo a investigar, suerte.

Tú eliges tu propio final.

HE AQUÍ LA OBRA MAESTRA DE MI MARAVILLOSO GRUPO DE GÉNERO Y SALUD

No se si lo pillais, pero por si acaso lo explico:

El tema del póster es la evolución de un niño que vive en un matrimonio con violencia de género. Lo que queremos representar es que a los niños se les educa también con la vista, y que lo que ve, lo termina imitando, algo que se debería evitar a toda costa. Por lo tanto, haciendo referencia al lema, tu puedes elegir el final, edúcalos por todos los medios y recursos, enséñale con todos los sentidos. Y por último, compórtate tal y como quieres que lo hagan ellos. 

Y siempre:

Céntrate Ana, céntrate.

Hoy haciendo memoria, he recordado el verdadero objetivo de este blog,  que era "hacer un portafolios reflexivo de la asignatura y recoger lo expuesto en clase blablabla..." Así que me pongo manos a la obra en este mismo instante.

Hace ya tiempo, cuyo día exacto no quiero recordar, empezamos el primer tema de ETIC´s, el profe explicó lo que era y como se hacía una punción arterial, al principio no pillaba por qué estábamos viendo eso cuando la asignatura y el primer tema giraban entorno a la investigación, pero bueno. Ya cuando avanzó un poco añadió que se puede poner anestesia o no. Y HE AHI LA CUESTIÓN DE LA INVESTIGACIÓN. Era un ejemplo de una investigación que comparaba PA (punción arterial) con anestesia y otro que no, y pensándolo bien, es super útil porque ¿y si no es necesario la anestesia? Yo no se si la anestesia es muy cara, pero eso que se llevan. Además lo principal es que se le ahorraría esa molestia al paciente, y como buenos enfermeros que somos, eso tiene que ser lo primero. 

Este ejemplo fue lo que dió lugar a empezar el tema; ¿Qué va mal? ¿Tiene solución? ¿Es viable? 

El objetivo es hacer de la población una población más sana.

La investigación en enfermería ahora en estos tiempos que corren, no es lo más Top que hay, pero poco a poco va en progreso. Es una disciplina que aparte de aumentar nuestros conocimientos y mejorar la calidad profesional, tiene como prioridades:

• Fomentar la autonomía del paciente
• Mejorar los recursos y métodos de la enfermería 
• Reducir los problemas de salud en la población
• Reducir los efectos nocivos de las nuevas tecnologías 
• La relación coste/beneficio

Y bueno, todo esto suena muy bonito, pero es inevitable tener complicaciones, los más frecuentes en la actualidad son los recursos económicos aunque hay otros como la falta de conocimientos o la falta de tiempo. Pero bueno, la ciencia acompañada de un poquito de dinero todo lo puede.

¡Y esto es toda mi opinión-recuerdo de la investigación amigos! Hasta pronto.

IV Jornadas de enfermería I+D+i

El pasado 28 de abril se celebraron las IV Jornadas de Enfermería I+D+i. Este año el tema era la enfermería y el uso de la comunicación 2.0. Es la primera vez que asisto a este evento y fue muy interesante, además fue un día único porque asistió Héctor Castiñeira, el creador de Enfermera Saturada, autor de dos libros estupendos sobre anécdotas de una enfermera. Y digo único porque firmó mis libros con unas dedicatorias que solo podía hacer un enfermero. Además  participó en una mesa redonda. Su presentación, desde mi punto de vista fue la más divertida. Se lo tomó con humor utilizando las fotos que suele subir a sus redes sociales. Es un ejemplo de que desde la enfermería se puede llegar a todo, ¿o conocéis a algún enfermero más que se dedique también a las redes sociales y a escribir libros de enfermería?.


































No solo su presentación fue divertida e interesante, también el ponente Dr. Joan Carles March Cerdá consiguió captar toda, TODA, la atención del público. No hubo una palabra que no fuese una realidad.
También participaron otras ponentes que hablaron sobre otro tipo de comunicaciones como son las app para los pacientes. Hubo una que me llamo mucho la atención, una aplicación de diálisis 24h. Es una aplicación muy original que ayudará a todos estos pacientes sometidos a este tipo de tratamientos.
También tengo que señalar la organización del evento, todo el mundo barre para casita y en este caso el Centro de enfermería Cruz Roja, tanto el personal organizador como las voluntarias hicieron que el evento funcionara a las mil maravillas.
Espero repetir el año que viene.