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jueves, 2 de junio de 2016

Estáis deseando este post tanto como yo deseo acabar la asignatura

La Regresión Lineal es otro tipo de test que se aplica cuando las dos variables son cuantitativas y la muestra sigue una distribución normal.
En este tipo de problemas, las dos variables se tienen que organizar de la siguiente manera:

  • Variable independiente: x
  • Variable dependiente: y
Al ser dos variables cuantitativas, habrá muchos datos, por lo que es un problema con el que hay que tener mucho cuidado al hacer los pequeños cálculos, ¡es muy fácil equivocarte con la calculadora!
Una ves que todo esté en orden y la hipótesis nula planteada, aplicaremos las siguientes fórmulas:








(Siento la mala calidad de las imágenes, pero son más fáciles de entender que las de internet)


Una vez que tengamos el valor de las incógnitas B0  B1, tenemos que darle valores a x o a y para conseguir puntos en una gráfica, así podremos ver si la gráfica es positiva o negativa.

Después de tener todos los valores, por si os habéis quedado con más ganas de problema, tenemos que hallar la correlación (r), el valor que nos de nos indicará si la correlación es "fuerte" o "débil".
Si es fuerte (aproximado a 1) la correlación es positiva y se puede decir que cada unidad del valor que hayamos obtenido, aumenta 1 unidad de la otra variable.

Os adjunto un ejemplo de clase:










 




   
                     



Y con esto y un bizcocho, hasta no se cuando, pero probablemente no sea a las 8.
( Como podéis observar, no iba para poeta)

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